江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室
Key Laboratory of Poyang Lake Watershed Agricultural Resources and Ecology of Jiangxi Province, Jiangxi Agricultural University
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​郭熙个人简介
发布时间: 2019-03-14   浏览次数:

姓名:郭熙 职称:教授

E-mail:xig435@163.com

研究方向:土地资源管理、农业资源与环境


个人简介

郭熙,教授,博士后,博士研究生导师,江西省十三届政协委员。从事土地资源管理与3S技术、农业资源与环境研究。担任江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室执行主任、中国土壤学会理事、全国第三次土壤普查外业组、平台组专家。江西省第三次土壤普查外业技术指导组组长。九三学社江西省委常委,九三学社江西农业基层委员会主委。江西土地学会常务理事、副秘书长、农业工程学会土地利用工程分会委员。主持国家科技攻关子课题3项,发表SCI论文20余篇,国内核心期刊论文100余篇,授权国家发明专利4项,参与地方标准4项。获得江西省教学成果奖一等奖一项,二等奖二项,江西省科技进步奖二等奖二项、三等奖一项,原国土资源部科学技术奖二等奖一项,农业部农牧渔业丰收奖二等奖一项。指导学生参加互联网+双创大赛获全国铜奖二项。


工作经历:

2019/12年-至今,江西农业大学国土资源与环境学院,教授

2006/11-2019/12,江西农业大学国土资源与环境学院,副教授;2008年被聘为我校土地资源管理专业硕士生导师

2001/8-2006/11,江西农业大学国土资源与环境学院,讲师

1998/8-2001/7,江西农业大学国土资源与环境学院,助教

1997/8-1998/8,江西农业大学国土资源与环境学院,见习

教育经历:

1997年6月本科毕业于黑龙江商学院房地产经营管理专业,获学士学位;

2005年6月硕士研究生毕业于江西农业大学土壤学专业,获硕士学位;

2010年12月博士研究生毕业于江西农业大学作物栽培学与耕作学专业,获博士学位;

2012年12月至2015年1月在中国农业科学院和江西省农业科学院联合培养博士后。

学术兼职:

中国土壤学会 理事

农业工程学会土地利用工程分会委员

江西省土地学会常务理事 副秘书长

教学情况

本科生课程:土地评价学 土地利用规划学 地理信息建模

硕士生课程:房地产投资与估价


科学研究

5年主持科研项目

[1] 主持国家重点研发计划子课题“基于深度学习的村镇创业创新主题与科技资源知识图谱研究”,项目编号:2020YFD1100605-04,项目经费117万元;(国家级课题)

[2] 主持国家重点研发计划子课题“双季稻营养快速诊断与肥料精准施用技术研究”,项目编号:2017YFD0301603-02,项目经费100万元;(国家级课题)

[3] 主持江西省博士后择优资助基金“江西省瘠薄型中低产稻田高光谱特征研究”,项目经费5万

[4] 主持江西省高校人文社会科学重点研究基地2011年度项目“鄱阳湖生态经济区农村土地整治模式研究”,项目编号:GL1140;

[5] 主持江西省高校人文社会科学重点研究基地2016年度项目“基于农户视角的测土配方技术应用与对策研究”,项目编号:JD16088,项目经费2万元;

[6] 参与国家自然科学基金“鄱阳湖地区土地利用变化对生态环境效应的机制研究”项目编号:30760048,经费:20万,第二完成人

[7] 参与国家自然科学基金“江西典型红壤地区主要土壤类型光谱特征及其反演研究”项目编号:41361049,经费65万,第二完成人

[8] 主持2012年度江西现代产业体系建设研究课题“江西省工业园区土地集约利用问题与对策研究”项目编号:2012009;

[9] 主持九三学社江西省委员会2016年参政议政单项课题“推动农资电商与测土配方施肥相结合,打造智慧农业”;

[10] 主持九三学社江西省委员会2017年参政议政课题A类单项课题“推广试点‘田长制’,保护永久基本农田”;

[11] 参与2016年江西省高等学校教学改革研究重点课题“基于卓越农林人才培养目标的植物生产类专业建设改革与评估研究”项目经费2万元,(排名第二);

[12] 主持“江西省奉新县耕地质量和耕地产能评价研究与试点”,原国土资源部外协课题,项目经费15万元;

[13] 主持“江西省典型区域耕地质量评估专题”课题,项目经费35.4万元;

[14] 主持“‘十三五’省级土地整治规划《江西省土地整治与生态环境保护》等2个专题研究”课题,项目经费12.8万元;

[15] 主持“龙虎山土地利用总体规划完善调整”课题,项目经费30万元;

[16] 主持“余江县春涛镇印畈村、马荃镇岩前村2个村土地利用规划编制”课题,项目经费19.8万元;

出席国际会议

1. 2021年5月20日:3rd ISMC Conference - Advances in Modeling Soil Systems

(Zoom links and Gather.Town links);互动海报展出:Soil properties: their prediction and feature extraction from the LUCAS spectral library using deep.


获奖情况:

[1] 2007年3月“本科毕业实习校内外‘双导师’机制的构建——以土地资源管理专业为例”获江西省第十批高等教育省级教学成果一等奖 江西省教育厅 (排名第四);

[2] 2017年5月“江西省水稻施肥决策关键技术集成与推广应用”获江西省科学技术进步奖二等奖 江西省人民政府(排名第四);

[3] 2011年12月“江西省不同地域条件土地开发整理工程模式及应用”获国土资源科学技术奖二等奖 中华人民共和国国土资源部 (排名第五);

[4] 2016年12月“江西省水稻施肥决策关键技术集成与推广应用”获全国农牧渔业丰收奖二等奖 中华人民共和国农业部(排名第四);

[5] 2015年6月“鄱阳湖地区土壤质量评价与应用”获江西省科学技术进步奖三等奖 江西省人民政府 (排名第二);

[6] 2016年9月“南昌市都市农业空间布局优化研究与应用”获南昌市科学技术进步奖三等奖南昌市人民政府(排名第二);

[7] 2017年11月“基于移动GIS的精准施肥服务系统开发与应用”获2015~2016年度江西省农牧渔业技术改进奖二等奖 江西省农业厅(排名第六);

[8] 2018年6月教师教学质量评估中评为“优秀”。

[9] 2006年指导本科生杨小平毕业论文“完善江西省土地利用数据的技术方法研究”获江西省高等学校本科优秀毕业设计(论文)

[10] 2009年指导本科生倪磊等作品“县级耕地地力评价分等模型开发”获第十届江西省挑战杯全国大学生课外科技作品江西省赛区发明制作二等奖;

[11] 2017年指导本科生李怡等中国土地学会、中国青年志愿者协会和中华全国学生联合会组织的村级土地利用规划编制志愿者服务,获得优秀实践团队奖(十佳)

[12] 2015年指导研究生方舒获江西省研究生创新基金 YC2015-S197

[13] 2018年5月被评选为江西农业大学2017年度先进工作者

[14] 2018年6月指导的参赛作品获第一届全国大学生土地利用规划大赛“一等奖”

[15] 2018年6月指导的《江西省余江县马荃镇岩前村土地利用规划》被中国土地学会评选为第一届全国乡村规划优秀案例

[16] 2018年11月指导的参赛作品获2018年Esri杯中国大学生GIS软件开发竞赛·遥感应用组“优胜奖”

[17]江西农业大学2016~2018年“优秀班主任”

[18]九三学社江西省委员会评选为2018年度参政议政优秀个人

[19]2019年7月“调研强基、实践选题、综合提能”的土地资源管理研究生培养模式”获江西省第十六批高等教育省级教学成果二等奖 江西省教育厅 (排名第二);

专利或软件著作权获得情况

[1]水稻营养拍照诊断系统V1.0(2019SR0089560)

[2]南方丘陵油茶林施肥与管理信息系统V1.0(2020SR0848853)

[3]县城耕地质量等级评价信息系统V1.0(2020SR1087437)

[4]高标准农田项目耕地质量等级评价信息系统V1.0(2020SR1087430)

已授权的国家发明专利

1 郭熙 ,钟亮 ,叶英聪 ,吴俊 ,曾学亮

基于卷积神经网络的土壤含氮量反演模型构建方法及系统

2 郭熙 ,曾学亮 ,叶英聪 ,刘玉清 ,钟亮

一种水稻种植区域识别方法、装置、存储介质及设备

3.叶英聪 ,曾学亮 ,郭熙 ,钟亮 ,刘玉清

一种基于遥感影像数据的水稻估产方法、装置及设备

4. 郭熙 ,叶英聪 ,饶磊 ,匡丽花 ,张丽君 ,朱青 ,钟亮 ,国佳欣

农村道路类型识别方法、系统、终端设备及可读存储介质

5 易文龙 ,赵小敏 ,赵应丁 ,李求德 ,郭熙 ,殷华 ,徐亦璐

一种数据处理方法、网关、传感器及系统

6 钱文彬 ,吴和清 ,郭熙

农业病虫害文本命名实体的方法及装置

第一作者和通讯作者论文

[1]Huang Xinyi,Yu Huimin,Zhao Xiaomin,Guo Xi,Ye Yingcong,Xu Zhe. Spatial Variation in Cadmium and Mercury and Factors Influencing Their Potential Ecological Risks in Farmland Soil in Poyang Lake Plain, China[J]. Frontiers in Environmental Science,2021.

[2]Zhu Qing,Guo Jiaxin,Guo Xi,Chen Lei,Han Yi,Liu Shiyu. Relationship between ecological quality and ecosystem services in a red soil hilly watershed in southern China[J]. Ecological Indicators,2021,121.

[3]Xu Zhe,Guo Xi,Zhu Anfan,He Xiaolin,Zhao Xiaomin,Han Yi,Subedi Roshan. Using Deep Convolutional Neural Networks for Image-Based Diagnosis of Nutrient Deficiencies in Rice.[J]. Computational intelligence and neuroscience,2020,2020.

[4]Han Yi,Guo Xi,Jiang Yefeng,Xu Zhe,Li Zilin. Environmental factors influencing spatial variability of soil total phosphorus content in a small watershed in Poyang Lake Plain under different levels of soil erosion[J]. CATENA,2020,187(C).

[5]Yefeng Jiang,Xi Guo. Stoichiometric patterns of soil carbon, nitrogen, and phosphorus in farmland of the Poyang Lake region in Southern China[J]. Journal of Soils and Sediments,2019,19(10).

[6]Yefeng Jiang,Yingcong Ye,Xi Guo. Spatiotemporal variation of soil heavy metals in farmland influenced by human activities in the Poyang Lake region, China[J]. Catena,2019,176.

[7]Yefeng Jiang,Xi Guo. Multivariate and geostatistical analyses of heavy metal pollution from different sources among farmlands in the Poyang Lake region, China[J]. Journal of Soils and Sediments,2019,19(5).

[8]Xi Guo,Yefeng Jiang. Spatial characteristics of ecological stoichiometry and their driving factors in farmland soils in Poyang Lake Plain, Southeast China[J]. Springer Berlin Heidelberg,2019,19(1).

[9]Yefeng Jiang,Lei Rao,Kai Sun,Yi Han,Xi Guo. Spatio-temporal distribution of soil nitrogen in Poyang lake ecological economic zone (South-China)[J]. Science of the Total Environment,2018,626.

[10]Xu, Z,Zhao, X,Guo, Xet al., Deep learning application for predicting soil organic matter content by VIS-NIR spectroscopy. Computational intelligence and neuroscience, 2019, 2019: 1-11.

[11]饶磊,许婷,郭熙,袁颉,叶英聪,李伟峰,孙凯,江叶枫.基于地形梯度的农户耕地经营规模分布特征研究[J].江苏农业科学,2018,46(10):281-285.

[12]江叶枫,郭熙.基于辅助变量和回归径向基函数神经网络(R-RBFNN)的土壤有机质空间分布模拟[J].浙江农业学报,2018,30(04):640-648.

[13]江叶枫,孙凯,郭熙,叶英聪,饶磊,李伟峰,李婕,王澜珂.南方红壤区不同侵蚀程度下土壤有机质空间变异的影响因素研究[J].自然资源学报,2018,33(01):149-160.

[14]李伟峰,叶英聪,朱安繁,饶磊,孙凯,袁颉,郭熙.近30a江西省农田土壤pH时空变化及其与酸雨和施肥量间关系[J].自然资源学报,2017,32(11):1942-1953.

[15]江叶枫,郭熙,叶英聪,孙凯,饶磊.应用集成BP神经网络模型预测土壤有机质空间分布[J].江苏农业学报,2017,33(05):1044-1050.

[16]江叶枫,钟珊,李婕,王澜珂,郭熙.近30年余干县耕地土壤碳氮比时空变异特征及其影响因素[J].环境科学,2018,39(03):1386-1395.

[17]江叶枫,郭熙,叶英聪,孙凯,饶磊.省域尺度土壤有机质空间分布的神经网络法预测[J].江苏农业学报,2017,33(04):828-835.

[18]江叶枫,叶英聪,郭熙,饶磊,孙凯,李伟峰.江西省耕地土壤氮磷生态化学计量空间变异特征及其影响因素[J].土壤学报,2017,54(06):1527-1539.

[19]江叶枫,孙凯,郭熙,叶英聪,饶磊,李伟峰.基于环境因子和邻近信息的土壤属性空间分布预测[J].环境科学研究,2017,30(07):1059-1068.

[20]江叶枫,郭熙,叶英聪,孙凯,饶磊,李伟峰,李婕,王澜珂.南方丘陵山区耕地土壤养分空间变异及合理采样数[J].江苏农业学报,2017,33(03):568-574.

[21]叶英聪,匡丽花,赵小敏,谢文,郭熙.基于时间可达性的土地整治道路布局研究[J].自然资源学报,2017,32(06):1064-1073.

[22]江叶枫,郭熙,孙凯,饶磊,李婕,王澜珂,叶英聪,李伟峰.江西省耕地土壤碳氮比空间变异特征及其影响因素[J].环境科学,2017,38(09):3840-3850.

[23]叶英聪,张丽君,谢文,谢碧裕,郭熙.南方丘陵稻田土壤全钾和速效钾高光谱特征与反演模型研究[J].广东农业科学,2015,42(07):37-42.

[24]郭熙,叶英聪,谢碧裕,匡丽花,谢文.南方丘陵稻田土碱解氮高光谱特征及反演模型研究[J].国土资源遥感,2015,27(02):94-99.

[25]郭熙,谢碧裕,叶英聪,谢文.基于一阶微分变换方法的南方丘陵稻田土壤电阻率高光谱特性研究[J].江西农业大学学报,2015,37(01):190-198.

[26]陈美球,潘柳芳,黄小燕,黎茶根,郭熙,罗志军.基于GIS的瑞金市耕地植烟适宜性评价[J].土壤通报,2015,46(01):31-35.

[27]郭熙,谢碧裕,叶英聪,谢文.高光谱特征辨别潴育型麻沙泥田和潮沙泥田水稻土[J].农业工程学报,2014,30(21):184-191.

[28]郭熙,黄俊,马文娜,周小清,邓京虎,周就猫,陈美球.鄱阳湖滨湖平原区土地整治工程模式研究[J].中国农业资源与区划,2014,35(01):102-108.

[29]聂小清,郭熙,郭大千,赵小敏.基于GIS的梅岭镇农村居民点用地适宜性评价[J].江西农业大学学报,2013,35(01):204-208.

[30]郭熙,黄俊,谢文,陶丹丹,鲁敏,赵小敏.山地丘陵耕地土壤养分最优插值方法研究———以江西省渝水区水北镇为例[J].河南农业科学,2011,40(02):76-80.

[31]郭熙,赖锦春,赵小敏,谢林波,陶丹丹,周学文.基于GIS丘陵土壤分区的水稻施肥配方研究[J].中国农业科学,2011,44(02):307-315.

[32]郭熙,黄俊,朱安繁,赖锦春,谢文,赵小敏.基于TM影像的南方丘陵区早稻估产研究——以奉新县为例[J].江西农业大学学报,2010,32(06):1103-1108.


著作教材

[1]高等院校土地资源管理管理专业精品课程建设教材——《土地经济学》(第一版).中国农业大学出版社. 参编

[2]普通高等教育土地资源管理专业“十三五”规划建设教材——《土地经济学》(第二版). 中国农业大学出版社. 参编

[3]全国高等院校规划教材——《农业信息化技术导论》.中国农业科学技术出版社. 参编

[4]《土地利用变化及其生态环境效应研究》.地质出版社. 副主编

[5]《江西生态》.江西人民出版社. 参编

[6]《鄱阳湖地区农业地质环境与农业资源可持续利用研究》.地质出版社. 参编

[7]《农村土地流转的探索与实践》.江西人民出版社. 参编

参与地方标准制定

[1]资源环境承载能力和国土空间开发适宜性评价技术规程(DB36/T 1357-2020)

[2]水稻秸秆好氧堆肥技术规程(DB36/T 1300-2020)

研究生培养情况

全日制硕士研究生已指导30余人,现指导在读硕士研究生10人

欢迎土地资源管理、地理信息科学、农业资源与环境学生加入团队!

这里是你梦想起航的地方!


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