江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室
Key Laboratory of Poyang Lake Watershed Agricultural Resources and Ecology of Jiangxi Province, Jiangxi Agricultural University
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实验室研究生以第一作者身份在SCI一区期刊在线发表一篇学术成果
发布时间: 2021-07-29   浏览次数: 1394

   近日,由2019级硕士研究生钟亮同学撰写的一篇学术成果(通讯作者:郭熙教授):《Soil properties: Their prediction and feature extraction from the LUCAS spectral library using deep convolutional neural networks》在SCI期刊《Geoderma》上在线发表研究探讨了深度卷积神经网络(DCNN)模型在欧洲LUCAS大型土壤光谱库中的建模潜力,研究表明DCNN模型优于单任务浅层CNN和传统机器学习方法并且与单任务DCNN相比,多任务DCNN模型能够提高建模性能;另外光谱变换部分土壤属性的预测是有效的,而光谱下采样导致建模精度的降低同时特征波长的位置因土壤属性而不同。这项研究为土壤属性的实时定量监测、土壤质量评估和作物产量估算提供了依据,对精准农业的实施具有一定意义。该论文得到了国家自然科学基金(42071068)的资助。

   《Geoderma》是一本主要关注跨空间和时间的动态土壤过程和功能国际期刊。该期刊被SCI收录,位列SOIL SCIENCE类别,为中科院区(2020年IF=6.114,近五年IF=4.615),是土壤科学领域公认的国际Top期刊,在学术界颇具影响力。

文章链接:https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2021.115366




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